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Enregistrement W4293662938 · doi:10.9734/air/2022/v23i530346

Impact of Waiving Out-of-Pocket Access Fees on HIV Testing and Linkage Services in Rivers State, Nigeria

2022· article· en· W4293662938 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAdvances in Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHIV/AIDS Impact and Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaiverPaymentLinkage (software)BusinessQuarter (Canadian coin)User feeHealth careMedicineFamily medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)FinanceGeographyEconomicsEconomic growthLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The financial implications of accessing health services negatively impact end-users and result in the non-utilization of healthcare services in most resource-poor countries. Direct and indirect costs of access to HIV services impede the uptake and adherence to ART, thereby hindering viral suppression in these regions. Evidence showed that out-of-pocket user fee waivers effectively improve access to healthcare services and expand their utilization. The payment of out-of-pocket user fees to access HIV services in Rivers State affected linkage to ART and was consequently waived to increase uptake of HIV services. The study aimed to determine the waiver's impact on linkage to ART.
 Methods: descriptive trend study to determine the difference in linkage to ART services following the waiver of access fees using data collected from the HIV control program, Rivers State.
 Findings: There was a gradual increase in the Number of individuals who received HIV Testing Services (HTS) and received their test results (HTS_TST_POS) after the implementation of the user fee waiver, the total HTS_TST_POS during the study period was 157,525; with a mean (IQR) of 1101.57 (107, 2061) HTS_TST_POS per week. The increase occurred between the third quarter of 2019 and the second quarter of 2021, after which a decline occurred. The waiver of the out-of-pocket payments policy was announced about week 8 of 2021, after which linkage to ART consistently tethered above 90%. The weekly mean (IQR) value of linkage to ART was 98.7% (76.6%, 105.9%); and ranged between 94% to 100% within yearly quarters; there was a 100% linkage to ART throughout the year 2021. The total number of persons currently on treatment increased from 21,914 to 173,212.
 Conclusion: Although the evidence supporting the effectiveness of user fee waiver as an intervention is debatable, removing out-of-pocket payments to access HIV services was effective in Rivers State and significantly improved linkage to ART.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle