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Enregistrement W4293662938 · doi:10.9734/air/2022/v23i530346

Impact of Waiving Out-of-Pocket Access Fees on HIV Testing and Linkage Services in Rivers State, Nigeria

2022· article· en· W4293662938 sur OpenAlexaboutno aff
Golden Owhonda, Chidinma Eze-Emiri, U. Edewor, P. S. Dakum, C. O. Mensah, K. O. Olupitan

Notice bibliographique

RevueAdvances in Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHIV/AIDS Impact and Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaiverPaymentLinkage (software)BusinessQuarter (Canadian coin)User feeHealth careMedicineFamily medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)FinanceGeographyEconomicsEconomic growthLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The financial implications of accessing health services negatively impact end-users and result in the non-utilization of healthcare services in most resource-poor countries. Direct and indirect costs of access to HIV services impede the uptake and adherence to ART, thereby hindering viral suppression in these regions. Evidence showed that out-of-pocket user fee waivers effectively improve access to healthcare services and expand their utilization. The payment of out-of-pocket user fees to access HIV services in Rivers State affected linkage to ART and was consequently waived to increase uptake of HIV services. The study aimed to determine the waiver's impact on linkage to ART. Methods: descriptive trend study to determine the difference in linkage to ART services following the waiver of access fees using data collected from the HIV control program, Rivers State. Findings: There was a gradual increase in the Number of individuals who received HIV Testing Services (HTS) and received their test results (HTS_TST_POS) after the implementation of the user fee waiver, the total HTS_TST_POS during the study period was 157,525; with a mean (IQR) of 1101.57 (107, 2061) HTS_TST_POS per week. The increase occurred between the third quarter of 2019 and the second quarter of 2021, after which a decline occurred. The waiver of the out-of-pocket payments policy was announced about week 8 of 2021, after which linkage to ART consistently tethered above 90%. The weekly mean (IQR) value of linkage to ART was 98.7% (76.6%, 105.9%); and ranged between 94% to 100% within yearly quarters; there was a 100% linkage to ART throughout the year 2021. The total number of persons currently on treatment increased from 21,914 to 173,212. Conclusion: Although the evidence supporting the effectiveness of user fee waiver as an intervention is debatable, removing out-of-pocket payments to access HIV services was effective in Rivers State and significantly improved linkage to ART.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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