Long-term Mortality in HIV-Positive Individuals Virally Suppressed for > 3 Years With Incomplete CD4 Recovery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background. Some human immunodeficiency virus (HIV)-infected individuals initiating combination antiretroviral therapy (cART) with low CD4 counts achieve viral suppression but not CD4 cell recovery. We aimed to identify (1) risk factors for failure to achieve CD4 count >200 cells/mu L after 3 years of sustained viral suppression and (2) the association of the achieved CD4 count with subsequent mortality. Methods. We included treated HIV-infected adults from 2 large international HIV cohorts, who had viral suppression (<= 500 HIV type 1 RNA copies/mL) for >3 years with CD4 count <= 200 cells/mu L at start of the suppressed period. Logistic regression was used to identify risk factors for incomplete CD4 recovery (<= 200 cells/mu L) and Cox regression to identify associations with mortality. Results. Of 5550 eligible individuals, 835 (15%) did not reach a CD4 count >200 cells/mu L after 3 years of suppression. Increasing age, lower initial CD4 count, male heterosexual and injection drug use transmission, cART initiation after 1998, and longer time from initiation of cART to start of the virally suppressed period were risk factors for not achieving a CD4 count >200 cells/mu L. Individuals with CD4 <= 200 cells/mu L after 3 years of viral suppression had substantially increased mortality (adjusted hazard ratio, 2.60; 95% confidence interval, 1.86-3.61) compared with those who achieved CD4 count >200 cells/mu L. The increased mortality was seen across different patient groups and for all causes of death. Conclusions. Virally suppressed HIV-positive individuals on cART who do not achieve a CD4 count >200 cells/mu L have substantially increased long-term mortality.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle