Regulation of Exposure to Ultraviolet Light in Bearded Dragons (Pogona vitticeps) in Relation to Temperature and Scalation Phenotype
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to ultraviolet (UV) light has both physiological benefits as well as costs. Many lepidosaur reptiles can behaviorally self-regulate their exposure to UV light in order to take advantage of the benefits of UV light while minimizing the costs. Furthermore, lepidosaur scales have been conceptualized by some as a barrier to the penetration of UV light. Here we examine regulation of self-exposure to UV light in three different phenotypes of Bearded Dragon ( Pogona vitticeps ): wild type, animals exhibiting scales of reduced prominence (‘Leatherback'), and scaleless animals (‘Silkback'). Silkbacks on average chose to expose themselves to lower levels of UV light irradiation than Leatherbacks or wild types did. Bearded Dragons of all scalation phenotypes on average received higher UV irradiation when they were in the cold section of a UV gradient apparatus compared to when they were in the hot section of the apparatus. This either demonstrates that Bearded Dragons under higher UV irradiances choose cooler temperatures or demonstrates that Bearded Dragons at cooler temperatures choose higher UV irradiances. The relationship between chosen temperature and chosen UV light irradiance was not affected by scalation phenotype. This study highlights external influences on the mechanism that regulates UV self-exposure behavior in lepidosaur reptiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».