Correlation of Knee Osteoarthritis Patients' Characteristics and the Results of 30-Second Sit-to-Stand Test with Quality of Life
Notice bibliographique
Résumé
Pain, joint stiffness, and difficulty performing activities like rising from sitting to standing are signs and symptoms of knee osteoarthritis (OA). These conditions are risk factors for limited mobility and lower quality of life. Knee OA is closely associated with age, women, obesity, and other characteristics. The study's objectives were to determine the correlation of knee OA patients' characteristics with functional mobility using the 30-second sit-to-stand test (30STS) and the correlation of functional mobility with quality of life using the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis (WOMAC) Index. The research method was descriptive-analytic cross-sectional using medical records of 73 knee OA patients at the Medical Rehabilitation Clinic at Soreang Hospital, Muhammadiyah Hospital, Al Islam Hospital, Al-Ihsan Regional General Hospital West Java Province, Bandung, from March until August 2021. Patients' characteristics such as age (p=0.02), onset (p=0.01), OA grade (p=0,03), and knee deformity (p=0.04 ) have a negative correlation with functional mobility based on 30STS as well as functional mobility had a negative correlation with various aspects of quality of life, such as pain (p=0.03), stiffness (p=0.02), and functional limitation (p=0.00) subscales based on WOMAC index. Age, the onset of disease, OA grade, and knee deformity significantly correlate to functional immobility. Based on the WOMAC index, functional immobility correlates with the patient's quality of life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».