The VLT-FLAMES Tarantula Survey
Notice bibliographique
Résumé
The evolution and fate of very massive stars (VMS) is tightly connected to their mass-loss properties. Their initial and final masses differ significantly as a result of mass loss. VMS have strong stellar winds and extremely high ionising fluxes, which are thought to be critical sources of both mechanical and radiative feedback in giant H ii regions. However, how VMS mass-loss properties change during stellar evolution is poorly understood. In the framework of the VLT-Flames Tarantula Survey (VFTS), we explore the mass-loss transition region from optically thin O star winds to denser WNh Wolf-Rayet star winds, thereby testing theoretical predictions. To this purpose we select 62 O, Of, Of/WN, and WNh stars, an unprecedented sample of stars with the highest masses and luminosities known. We perform a spectral analysis of optical VFTS as well as near-infrared VLT/SINFONI data using the non-LTE radiative transfer code CMFGEN to obtain both stellar and wind parameters. For the first time, we observationally resolve the transition between optically thin O star winds and optically thick hydrogen-rich WNh Wolf-Rayet winds. Our results suggest the existence of a “kink” between both mass-loss regimes, in agreement with recent Monte Carlo simulations. For the optically thick regime, we confirm the steep dependence on the classical Eddington factor Γe from previous theoretical and observational studies. The transition occurs on the main sequence near a luminosity of 106.1L⊙, or a mass of 80 ... 90 M⊙. Above this limit, we find that – even when accounting for moderate wind clumping (with fv = 0.1) – wind mass-loss rates are enhanced with respect to standard prescriptions currently adopted in stellar evolution calculations. We also show that this results in substantial helium surface enrichment. Finally, based on our spectroscopic analyses, we are able to provide the most accurate ionising fluxes for VMS known to date, confirming the pivotal role of VMS in ionising and shaping their environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».