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Enregistrement W4293680112 · doi:10.1002/jia2.25969

HIV prevention programme with young women who sell sex in Mombasa, Kenya: learnings for scale‐up

2022· article· en· W4293680112 sur OpenAlexaff
Parinita Bhattacharjee, Abednego Musau, Griffins Manguro, Patricia Ong’wen, Jane Mutegi, Japheth Kioko, Lisa Lazarus, Shajy Isac, Helgar Musyoki, Jan A. C. Hontelez, Daniel Were

Notice bibliographique

RevueJournal of the International AIDS Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSex work and related issues
Établissements canadiensUniversity of ManitobaManitoba Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntervention (counseling)Human immunodeficiency virus (HIV)Pre-exposure prophylaxisFocus groupFamily medicineDescriptive statisticsEnvironmental healthMen who have sex with menBehaviour changeSyphilisNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: In 2018, the National AIDS and sexually transmitted infection (STI) Control Programme developed a national guidelines to facilitate the inclusion of young women who sell sex (YWSS) in the HIV prevention response in Kenya. Following that, a 1-year pilot intervention, where a package of structural, behavioural and biomedical services was provided to 1376 cisgender YWSS to address their HIV-related risk and vulnerability, was implemented. METHODS: Through a mixed-methods, pre/post study design, we assessed the effectiveness of the pilot, and elucidated implementation lessons learnt. The three data sources used included: (1) monthly routine programme monitoring data collected between October 2019 and September 2020 to assess the reach and coverage; (2) two polling booth surveys, conducted before and after implementation, to determine the effectiveness; and (3) focus group discussions and key informant interviews conducted before and after intervention to assess the feasibility of the intervention. Descriptive analysis was performed to produce proportions and comparative statistics. RESULTS: During the intervention, 1376 YWSS were registered in the programme, 28% were below 19 years of age and 88% of the registered YWSS were active in the last month of intervention. In the survey, respondents reported increases in HIV-related knowledge (61.7% vs. 90%, p <0.001), ever usage of pre-exposure prophylaxis (8.5% vs. 32.2%, p < 0.001); current usage of pre-exposure prophylaxis (5.3% vs. 21.1%, p<0.002); ever testing for HIV (87.2% vs. 95.6%, p <0.04) and any clinic visit (35.1 vs. 61.1, p <0.001). However, increase in harassment by family (11.7% vs. 23.3%, p<0.04) and discrimination at educational institutions (5.3% vs. 14.4%, p<0.04) was also reported. In qualitative assessment, respondents reported early signs of success, and identified missed opportunities and made recommendations for scale-up. CONCLUSIONS: Our intervention successfully rolled out HIV prevention services for YWSS in Mombasa, Kenya, and demonstrated that programming for YWSS is feasible and can effectively be done through YWSS peer-led combination prevention approaches. However, while reported uptake of treatment and prevention services increased, there was also an increase in reported harassment and discrimination requiring further attention. Lessons learnt from the pilot intervention can inform replication and scale-up of such interventions in Kenya.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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