AAV-monoclonal antibody expression protects mice from Ebola virus without impeding the endogenous antibody response to heterologous challenge
Notice bibliographique
Résumé
Filoviruses cause severe hemorrhagic fever with case fatality rates as high as 90%. Filovirus-specific monoclonal antibodies (mAbs) confer protection in nonhuman primates as late as 5 days after challenge, and FDA-approved mAbs REGN-EB3 and mAb114 have demonstrated efficacy against Ebola virus (EBOV) infection in humans. Vectorized antibody expression mediated by adeno-associated virus (AAV) can generate protective and sustained concentrations of therapeutic mAbs in animal models for a variety of infectious diseases, including EBOV. Here we demonstrate that AAV6.2FF-mediated expression of murine IgG2a EBOV mAbs, 2G4 and 5D2, protects from mouse-adapted (MA)-EBOV infection with none of the surviving mice developing anti-VP40 antibodies above background. Protective serum concentrations of AAV6.2FF-2G4/AAV6.2FF-5D2 did not alter endogenous antibody responses to heterologous virus infection. AAV-mediated expression of EBOV mAbs 100 and 114, and pan-ebolavirus mAbs, FVM04, ADI-15878, and CA45, as human IgG1 antibodies conferred protection against MA-EBOV at low serum concentrations, with minimum protective serum levels as low as 2 μg/mL. Vectorized expression of murine IgG2a or human IgG1 mAbs led to sustained expression in the serum of mice for >400 days or for the lifetime of the animal, respectively. AAV6.2FF-mediated mAb expression offers an alternative to recombinant antibody administration in scenarios where long-term protection is preferable to passive immunization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».