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Enregistrement W4293685907 · doi:10.1002/eom2.12271

Carbonization‐free wood electrode with <scp>MXene</scp>‐reconstructed porous structure for all‐wood eco‐supercapacitors

2022· article· en· W4293685907 sur OpenAlexaff
Weimin Chen, Kai Yang, Min Luo, Daotong Zhang, Zhao Li, Chaozheng Liu, Xiaoyan Zhou

Notice bibliographique

RevueEcoMat · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMXene and MAX Phase Materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupercapacitorCarbonizationMaterials scienceCapacitanceElectrodeAerogelPorosityElectrical resistivity and conductivityComposite materialConductivityElectrochemistryChemical engineeringChemistryElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract To bypass the conventional high temperature carbonization, MXene with an ultra‐high electrical conductivity and good electrochemical activity is coated on natural wood to make it a free‐standing electrode (TW). TW achieves a high electrical conductivity of 106.4 S m −1 and large capacitance of ~700 mF cm −2 at 0.5 mA cm −2 . Furthermore, to overcome the low space utilization of the oversized vessels in wood which leads to a low energy density, a reconstructing strategy is used on TW to fully use the natural porous structure of wood by filling MXene aerogels in vessels. Compared with TW, the MXene aerogel‐loaded TW shows higher electrical conductivity of 323.6 S m −1 and capacitance of 930 mF cm −2 with remarkably high rate capability of 88.2% (0.5–10 mA cm −2 ). Additionally, an all‐wood eco‐supercapacitor is fabricated, and achieves a high energy density of 23 μW h cm −2 at 577 μW cm −2 . image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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