Comparative transcriptomics analysis reveals a calcineurin B‐like gene to positively regulate constitutive and acclimated freezing tolerance in potato
Notice bibliographique
Résumé
Freezing stress is a major limiting factor in crop production. To increase frost-hardiness of crops via breeding, deciphering the genes conferring freezing-tolerance is vital. Potato cultivars (Solanum tuberosum) are generally freezing-sensitive, but some potato wild species are freezing-tolerant, including Solanum commersonii, Solanum malmeanum and Solanum acaule. However, the underlying molecular mechanisms conferring the freezing-tolerance to the wild species remain to be deciphered. In this study, five representative genotypes of the above-mentioned species with distinct freezing-tolerance were investigated. Comparative transcriptomics analysis showed that SaCBL1-like (calcineurin B-like protein) was upregulated substantially in all of the freezing-tolerant genotypes. Transgenic overexpression and known-down lines of SaCBL1-like were examined. SaCBL1-like was shown to confer freezing-tolerance without significantly impacting main agricultural traits. A functional mechanism analysis showed that SaCBL1-like increases the expression of the C-repeat binding factor-regulon as well as causes a prolonged higher expression of CBF1 after exposure to cold conditions. Furthermore, SaCBL1-like was found to only interact with SaCIPK3-1 (CBL-interacting protein kinase) among all apparent cold-responsive SaCIPKs. Our study identifies SaCBL1-like to play a vital role in conferring freezing tolerance in potato, which may provide a basis for a targeted potato breeding for frost-hardiness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».