Comparative transcriptomics analysis reveals a calcineurin B‐like gene to positively regulate constitutive and acclimated freezing tolerance in potato
Notice bibliographique
Résumé
Freezing stress is a major limiting factor in crop production. To increase frost-hardiness of crops via breeding, deciphering the genes conferring freezing-tolerance is vital. Potato cultivars (Solanum tuberosum) are generally freezing-sensitive, but some potato wild species are freezing-tolerant, including Solanum commersonii, Solanum malmeanum and Solanum acaule. However, the underlying molecular mechanisms conferring the freezing-tolerance to the wild species remain to be deciphered. In this study, five representative genotypes of the above-mentioned species with distinct freezing-tolerance were investigated. Comparative transcriptomics analysis showed that SaCBL1-like (calcineurin B-like protein) was upregulated substantially in all of the freezing-tolerant genotypes. Transgenic overexpression and known-down lines of SaCBL1-like were examined. SaCBL1-like was shown to confer freezing-tolerance without significantly impacting main agricultural traits. A functional mechanism analysis showed that SaCBL1-like increases the expression of the C-repeat binding factor-regulon as well as causes a prolonged higher expression of CBF1 after exposure to cold conditions. Furthermore, SaCBL1-like was found to only interact with SaCIPK3-1 (CBL-interacting protein kinase) among all apparent cold-responsive SaCIPKs. Our study identifies SaCBL1-like to play a vital role in conferring freezing tolerance in potato, which may provide a basis for a targeted potato breeding for frost-hardiness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».