Microbial endophytes and compost improve plant growth in two contrasting types of hard rock mining waste
Notice bibliographique
Résumé
The re-vegetation of mining wastes with native plants is a comparatively low-cost solution for mine reclamation. However, re-vegetation fails when extreme pH values, low organic matter, or high concentrations of phytotoxic elements inhibit plant establishment and growth. Our aim was to determine whether the combined addition of municipal waste compost and diazotrophic endophytes (i.e., microorganisms that fix atmospheric N2 and live within plants) could improve plant growth, organic matter accumulation, and phytostabilization of trace element contaminants in two types of hard rock mine waste. We grew a widespread native perennial grass, Bouteloua curtipendula, for one month in alkaline waste rock (porphyry copper mine) and tailings (Ag-Pb-Au mine, amended with dolomite) sourced from southeastern Arizona, United States. B. curtipendula tolerated elevated concentrations of multiple phytotoxic trace elements in the tailings (Mn, Pb, Zn), stabilizing them in roots without foliar translocation. Adding compost and endophyte seed coats improved plant growth, microbial biomass, and organic matter accumulation despite stark differences in the geochemical and physical characteristics of the mining wastes. The widespread grass B. curtipendula is a potential candidate for re-vegetating mine wastes when seeded with soil additives to increase pH and with microbial and organic amendments to increase plant growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».