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Enregistrement W4293701397 · doi:10.1210/endocr/bqac149

The Mineralocorticoid Receptor Functions as a Key Glucose Regulator in the Skeletal Muscle of Zebrafish

2022· article· en· W4293701397 sur OpenAlexafffund
Erin Faught, Mathilakath M. Vijayan

Notice bibliographique

RevueEndocrinology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineMineralocorticoid receptorGlucocorticoid receptorAnabolismMineralocorticoidSkeletal muscleBiologyGlucocorticoidInsulin receptorReceptorCatabolismBasal (medicine)InsulinGlucose homeostasisZebrafishGlucose uptakeInsulin resistanceAldosteroneMetabolismBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glucocorticoids (GCs) are essential for maintaining energy homeostasis as part of the adaptive stress response. Most work to date has characterized the metabolic role of GCs via the activation of the glucocorticoid receptor (nr3c1; GR), which is activated under high GC conditions. However, GCs also bind to the mineralocorticoid receptor (nr3c2; MR), a high-affinity corticosteroid receptor active under basal GC conditions. Despite the expression of MR in skeletal muscles, almost nothing is known about its physiological role. Here we tested the hypothesis that the MR promotes anabolic processes during resting cortisol levels and curtails the catabolic actions of the GR during high (stressed) levels of cortisol. To determine the effect of MR, a zebrafish line with a ubiquitous MR knockout (MRca402/ca402) was utilized. The GR was activated in the same group by chronically treating fish with exogenous cortisol. In the muscle, MR primarily promoted nutrient storage, and restricted energy substrate mobilization under resting conditions, whereas GR activation resulted in increased nutrient utilization. Interestingly, MR loss improved GR-driven metabolic flexibility, suggesting that the activation state of these receptors is a key determinant of skeletal muscle ability to switch fuel sources. To determine if the anabolism-promoting nature of MR was due to an interaction with insulin, fish were co-injected with insulin and the fluorescent glucose analogue 2-NBDG. A loss of MR abolished insulin-stimulated glucose uptake in the skeletal muscle. Taken together, we postulate that MR acts as a key modulator of glucose metabolism in the musculature during basal and stress conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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