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Enregistrement W4293704650 · doi:10.1212/wnl.0000000000201274

Risk Factors for Term-Born Periventricular White Matter Injury in Children With Cerebral Palsy

2022· article· en· W4293704650 sur OpenAlexaffabout
Amaar Marefi, Nafisa Husein, Mary Dunbar, Deborah Dewey, Nicole Létourneau, Maryam Oskoui, Adam Kirton, Michael Shevell

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCerebral palsyPregnancyOdds ratioPediatricsRisk factorGestational ageLogistic regressionNeonatal encephalopathyObstetricsEncephalopathyInternal medicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim of this study was to identify possible risk factors associated with term-born children with cerebral palsy (CP) and periventricular white matter injury (PVWMI) on imaging. METHODS: This is a case-controlled study restricted to term-born children with CP with the cases extracted from the Canadian Cerebral Palsy Registry and controls from Alberta Pregnancy Outcomes and Nutrition (APrON) study. A diagnosis of PVWMI was performed based on expert categorization of MRI reports. Risk factor variables were selected a priori; these included pregnancy complications, antenatal toxin exposure, perinatal infection, sex, small for gestational age, and perinatal adversity (i.e., neonatal encephalopathy presumably on the basis of intrapartum hypoxia-ischemia). We used multivariable analyses to calculate odds ratios (ORs) and their 95% CIs. RESULTS: A total of 160 cases (7.06% of the registry sample) were compared with 1,950 controls. Of the term-born PVWMI participants, 59.4% were male and 13.5% were born to mothers of extreme maternal age. Multivariable analysis of each risk factor controlled for weight showed PVWMI is associated with pregnancy complications (OR = 3.35; 95% CI = 2.23-4.94), antenatal toxin exposure (OR = 2.45; 95% CI = 1.67-3.55), perinatal infection (OR = 3.61; 95% CI = 1.96-6.29), and perinatal adversity (OR = 2.03; 95% CI = 1.42-2.94). Term-born male participants were not more likely to experience PVWMI compared with female participants (OR = 1.37; 95% CI = 0.98-1.93). Multiple regression analyses suggested independent associations between PVWMI and pregnancy complications (OR = 3.75; 95% CI 2.46-5.62), antenatal toxin exposure (OR = 2.80; 95% CI 1.88-4.12), perinatal infection (OR = 4.62; 95% CI 2.46-8.42), and perinatal adversity (OR = 2.49; 95% CI = 1.71-3.69). DISCUSSION: Risk factors such as pregnancy complications, antenatal toxin exposure, perinatal infection, and perinatal adversity are associated with PVWMI in term-born children, suggesting perhaps variable interactions between antenatal and perinatal factors to yield this under-recognized CP phenotype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,061

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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