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Enregistrement W4293711784 · doi:10.1155/2022/5077091

Robust Tracking Control of a Three-Phase Bidirectional Charger for Electric Vehicle

2022· article· en· W4293711784 sur OpenAlexvenueno aff
Chivon Choeung, Meng Leang Kry, Young Il Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Transportation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKorea Institute of Energy Technology Evaluation and PlanningMinistry of Trade, Industry and Energy
Mots-clésElectric vehicleControl theory (sociology)Controller (irrigation)GridBattery (electricity)Three-phaseVoltageComputer sciencePower (physics)EngineeringElectrical engineeringControl (management)MathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a robust control strategy for an electric vehicle's three-phase off-board bidirectional AC-DC battery charger. The conventional constant current (CC) and constant voltage (CV) charging mode are considered to provide a fast-charging performance for the batteries. The bidirectional charger also allows using of the vehicle as an energy storage system for the grid i.e., charging during the peak-off times and delivering the energy back to the grid during peak times of electrical consumption. In discharging mode, the bidirectional charger maintains constant active power flow to the grid with a given reference. For both cases, user of a robust state feedback controller with integral action is made in the DQ-synchronous frame. The set of stabilizing gains of this controller are determined by a linear matrix inequality (LMI)-based optimization so that the convergence time to steady stead is minimized in the occurrence of the parametric uncertainties of the L-filter. The efficacy of the proposed controller is verified through simulation and experimental results on 102.4 V Lithium iron phosphate (LiFePO4) batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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