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Enregistrement W4293714498 · doi:10.1111/cars.12397

‘Good Intentions’ that ‘Do Harm’: Canada's state multiculturalism policy in the case of Black Canadians

2022· article· en· W4293714498 sur OpenAlexaffabout
Maureen Kihika

Notice bibliographique

RevueCanadian Review of Sociology/Revue canadienne de sociologie · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticulturalismRacismSociologyPolitical scienceGender studiesState (computer science)CriminologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay identifies Canada's recognition of the United Nations Declaration for People of African Descent (UNDPAD) as a multiculturalist iteration. In this scope, the essay discusses the Community Support, Multiculturalism and Anti-Racism Initiatives (CSMARI) program as a central element of state multiculturalism, through which Canada plans to meet commitments to Black Canadians-and by extension, the UNDPAD. Although the CSMARI program is well intended, it causes harm to Black Canadians by reinscribing stereotyped material lack and other forms of racialized scarcity. Rather than address longstanding social-economic histories that sustain racialized poverty, state multiculturalism policy inadvertently reinforces these. The CSMARI program's focus on material lack as opposed to the systemic aspects that underpin these, amplifies Canada's multicultural myth of inclusivity while leaving unquestioned the cultural barriers that block Black citizens. State multiculturalism policy maintains the status quo by commodifying and depoliticizing anti-racism, while also neutralizing the language of naming experiences of exclusion. This essay adapts an anti-Black racism feminist theory to recast state multiculturalism as, implicitly, a cause of harm. The paper questions 'good intentions' that 'do harm' as a critical reflection that speaks to the dissonance expressed by Black Canadians, despite state multiculturalism policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,154
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0890,046
Communication savante0,0130,003
Science ouverte0,0030,008
Intégrité de la recherche0,0130,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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