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Enregistrement W4293716603 · doi:10.32942/osf.io/83a7x

Decoupled responses of biodiversity facets driven from anuran vulnerability to climate and land use changes

2022· preprint· en· W4293716603 sur OpenAlexaff
Karoline Ceron, Lílian P. Sales, Diego José Santana, Mathias M. Pires

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesFundação de Apoio ao Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do Estado de Mato Grosso do SulConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésBiodiversityExtinction (optical mineralogy)Phylogenetic diversityEcologyEcosystemTrophic levelSpecies richnessClimate changeVulnerability (computing)BiologyPhylogenetic treeGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anthropogenic climate and land use changes are the main drivers of biodiversity loss, promoting a major reorganization of the biota in all ecosystems. Biodiversity loss implies not only in the loss of species, but also entails losses in other dimensions of biodiversity, such as functional diversity, phylogenetic diversity and the diversity of ecological interactions.Yet, each of those facets of biodiversity may respond differently to extinctions. Here, we examine how extinction, driven by climate and land-use changes may affect different facets of diversity (functional, phylogenetic, and interaction diversity) by combining empirical data on interaction networks between anurans and their prey, species distribution modeling and extinction simulations.We used species distribution modeling to forecast the redistribution of anurans and create a species vulnerability rank based on expected range changes, then we simulate the extinction of anurans based on this rank. Next, we computed the variation in the functional, phylogenetic, and interaction diversities resulting from projected extinctions in four different ecoregions in the Neotropics. We found that the anuran vulnerability to climate and land-use change varies according to the level of trophic specialization. We also found a mismatch in the response of functional, phylogenetic, and interaction diversity to species’ extinction, whereby the effects on interaction diversity are stronger than those on phylogenetic and functional diversity. Although it is often assumed that interaction patterns are reflected by functional diversity, assessing the interaction patterns is necessary to understand how species loss may translate into the loss of ecosystem functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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