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Enregistrement W4293724003 · doi:10.3390/ijerph191710752

Comparison of the Effectiveness and Safety of Heterologous Booster Doses with Homologous Booster Doses for SARS-CoV-2 Vaccines: A Systematic Review and Meta-Analysis

2022· review· en· W4293724003 sur OpenAlexaboutno aff
Jie Deng, Yirui Ma, Qiao Liu, Min Du, Min Liu, Jue Liu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBooster (rocketry)Booster doseMedicineMeta-analysisHeterologousConfidence intervalVirologyImmunologyInternal medicineImmunizationBiologyImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As vaccine resources were distributed unevenly worldwide, sometimes there might have been shortages or delays in vaccine supply; therefore, considering the use of heterogeneous booster doses for Coronavirus disease 2019 (COVID-19) might be an alternative strategy. Therefore, we aimed to review the data available to evaluate and compare the effectiveness and safety of heterologous booster doses with homologous booster doses for severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) vaccines. We searched relevant studies up to 27 April 2022. Random-effects inverse variance models were used to evaluate the vaccine effectiveness (VE) and its 95% confidence interval (CI) of COVID-19 outcomes and odds ratio (OR) and its CI of safety events. The Newcastle–Ottawa quality assessment scale and Cochrane Collaboration’s tool were used to assess the quality of the included cohort studies. A total of 23 studies involving 1,726,506 inoculation cases of homologous booster dose and 5,343,580 inoculation cases of heterologous booster dose was included. The VE of heterologous booster for the prevention of SARS-CoV-2 infection (VEheterologous = 96.10%, VEhomologous = 84.00%), symptomatic COVID-19 (VEheterologous = 56.80%, VEhomologous = 17.30%), and COVID-19-related hospital admissions (VEheterologous = 97.40%, VEhomologous = 93.20%) was higher than homologous booster. Compared with homologous booster group, there was a higher risk of fever (OR = 1.930, 95% CI, 1.199–3.107), myalgia (OR = 1.825, 95% CI, 1.079–3.089), and malaise or fatigue (OR = 1.745, 95% CI, 1.047–2.906) within 7 days after boosting, and a higher risk of malaise or fatigue (OR = 4.140, 95% CI, 1.729–9.916) within 28 days after boosting in heterologous booster group. Compared with homologous booster group, geometric mean neutralizing titers (GMTs) of neutralizing antibody for different SARS-CoV-2 variants and response rate of antibody and gama interferon were higher in heterologous booster group. Our findings suggested that both homologous and heterologous COVID-19 booster doses had great effectiveness, immunogenicity, and acceptable safety, and a heterologous booster dose was more effective, which would help make appropriate public health decisions and reduce public hesitancy in vaccination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0250,046
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,228
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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