Incidence and Predictors of Outcome in the Treatment of In-Stent Restenosis with Drug-Eluting Balloons, a Real-Life Single-Centre Study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To determine the one-year and five-year occurrence and prognosticators of major adverse cardiac events (MACE: composition of all-cause death, myocardial infarction, target vessel revascularization, and vessel thrombosis), mortality, and target lesion revascularization (TLR) in patients with in-stent restenosis (ISR) treated with drug-eluting balloons (DEBs). Background: DEBs have become an emerging therapeutic option for ISR. We report the results of a single-center retrospective study on the treatment of ISR with DEB. Methods: 94 consecutive patients with ISR treated with the paclitaxel-eluting balloon were retrospectively studied between August 2011 and December 2019. Results: The one-year MACE rate was 11.8%, and the five-year MACE rate was 39.8%. The one-year mortality was 5.3%, and the five-year mortality rate was 21.5%. The one-year TLR rate was 4.3%, and the five-year rate was 18.7%. The univariable-Cox proportional hazard models for TLR showed lesion length, and the number of DEBs per vessel is associated with adverse outcomes with H.R. of 1.038 (1.007-1.069) and 4.7 (1.6-13.8), respectively. Conclusion: Our data indicate that at one year, DEBs provide an effective alternative to stenting for in-stent restenosis. Our five-year data, representing one of the longest-term follow-ups of DEB use, demonstrate high rates of MACE. The high five-year MACE reflects all-cause mortality in a high-risk population. This is offset by a reasonable five-year rate of TLR, indicating that DEB provides both short-term and long-term benefits in ISR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».