Extracellular matrix metalloproteinase inducer in brain ischemia and intracerebral hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
Increasing evidence from preclinical and clinical studies link neuroinflammation to secondary brain injury after stroke, which includes brain ischemia and intracerebral hemorrhage (ICH). Extracellular matrix metalloproteinase inducer (EMMPRIN), a cell surface transmembrane protein, is a key factor in neuroinflammation. It is widely elevated in several cell types after stroke. The increased EMMPRIN appears to regulate the expression of matrix metalloproteinases (MMPs) and exacerbate the pathology of stroke-induced blood-brain barrier dysfunction, microvascular thrombosis and neuroinflammation. In light of the neurological effects of EMMPRIN, we present in this review the complex network of roles that EMMPRIN has in brain ischemia and ICH. We first introduce the structural features and biological roles of EMMPRIN, followed by a description of the increased expression of EMMPRIN in brain ischemia and ICH. Next, we discuss the pathophysiological roles of EMMPRIN in brain ischemia and ICH. In addition, we summarize several important treatments for stroke that target the EMMPRIN signaling pathway. Finally, we suggest that EMMPRIN may have prospects as a biomarker of stroke injury. Overall, this review collates experimental and clinical evidence of the role of EMMPRIN in stroke and provides insights into its pathological mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».