Comparing Current and Next-Generation Humanized Mouse Models for Advancing HIV and HIV/Mtb Co-Infection Studies
Notice bibliographique
Résumé
In people living with HIV, Mycobacterium tuberculosis (Mtb) is the major cause of death. Due to the increased morbidity/mortality in co-infection, further research is urgently required. A limiting factor to research in HIV and HIV/Mtb co-infection is the lack of accessible in vivo models. Next-generation humanized mice expressing HLA transgenes report improved human immune reconstitution and functionality, which may better recapitulate human disease. This study compares well-established huNRG mice and next-generation HLA I/II-transgenic (huDRAG-A2) mice for immune reconstitution, disease course, and pathology in HIV and TB. HuDRAG-A2 mice have improved engraftment of key immune cell types involved in HIV and TB disease. Upon intravaginal HIV-1 infection, both models developed significant HIV target cell depletion in the blood and tissues. Upon intranasal Mtb infection, both models sustained high bacterial load within the lungs and tissue dissemination. Some huDRAG-A2 granulomas appeared more classically organized, characterized by focal central necrosis, multinucleated giant cells, and foamy macrophages surrounded by a halo of CD4+ T cells. HIV/Mtb co-infection in huNRG mice trended towards worsened TB pathology and showed potential for modeling co-infection. Both huNRG and huDRAG-A2 mice are viable options for investigating HIV and TB, but the huDRAG-A2 model may offer advantages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».