Alarm cues and alarmed conspecifics: neural activity during social learning from different cues in Trinidadian guppies
Notice bibliographique
Résumé
Learning to respond appropriately to novel dangers is often essential to survival and success, but carries risks. Learning about novel threats from others (social learning) can reduce these risks. Many species, including the Trinidadian guppy ( Poecilia reticulata ), respond defensively to both conspecific chemical alarm cues and conspecific anti-predator behaviours, and in other fish such social information can lead to a learned aversion to novel threats. However, relatively little is known about the neural substrates underlying social learning and the degree to which different forms of learning share similar neural mechanisms. Here, we explored the neural substrates mediating social learning of novel threats from two different conspecific cues (i.e. social cue-based threat learning). We first demonstrated that guppies rapidly learn about threats paired with either alarm cues or with conspecific threat responses (demonstration). Then, focusing on acquisition rather than recall, we discovered that phospho-S6 expression, a marker of neural activity, was elevated in guppies during learning from alarm cues in the putative homologue of the mammalian lateral septum and the preoptic area. Surprisingly, these changes in neural activity were not observed in fish learning from conspecific demonstration. Together, these results implicate forebrain areas in social learning about threat but raise the possibility that circuits contribute to such learning in a stimulus-specific manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».