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Enregistrement W4293726411 · doi:10.3390/v14091870

A Glance at the Development and Patent Literature of Tecovirimat: The First-in-Class Therapy for Emerging Monkeypox Outbreak

2022· review· en· W4293726411 sur OpenAlexaboutno aff
Mazen Almehmadi, Mamdouh Allahyani, Ahad Amer Alsaiari, Mohammed Kanan Alshammari, Abrar Saleh Alharbi, Khansa Hamza Hussain, Lojain Ibrahim Alsubaihi, Mehnaz Kamal, Shahad Saleh Alotaibi, Atheer Nasser Alotaibi, Afeefah Awaid Aldhafeeri, Mohd Imran

Notice bibliographique

RevueViruses · 2022
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePoxvirus research and outbreaks
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonkeypoxOutbreakVirologyClass (philosophy)MedicineBiologyComputer scienceArtificial intelligenceGeneticsVaccinia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Monkeypox disease (MPX) is currently considered a global threat after COVID-19. European Medicines Agency (EMA) approved Tecovirimat in capsule dosage form (200 mg) as the first treatment for MPX in January 2022. This article highlights Tecovirimat's development and patent literature review and is believed to benefit the scientists working on developing MPX treatments. The literature for Tecovirimat was gathered from the website of SIGA Technologies (developer of Tecovirimat), regulatory agencies (EMA, United States Food and Drug Administration (USFDA), and Health Canada), PubMed, and freely accessible clinical/patent databases. Tecovirimat was first recognized as an anti-orthopoxvirus molecule in 2002 and developed by SIGA Technologies. The USFDA and Health Canada have also recently approved Tecovirimat to treat smallpox in 2018 and 2021, respectively. The efficacy of Tecovirimat was verified in infected non-human primates (monkeys) and rabbits under the USFDA's Animal Rule. Most clinical studies have been done on Tecovirimat's safety and pharmacokinetic parameters. The patent literature has revealed inventions related to the capsule, injection, suspension, crystalline forms, amorphous form, and drug combinations (Tecovirimat + cidofovir) and process for preparing Tecovirimat. The authors foresee the off-label use of Tecovirimat in the USA and Canada for MPX and other orthopoxvirus infections. The authors also trust that there is immense scope for developing new Tecovirimat-based treatments (new drug combinations with other antivirals) for orthopoxvirus and other viral diseases. Drug interaction studies and drug resistance studies on Tecovirimat are also recommended. Tecovirimat is believed to handle the current MPX outbreak and is a new hope of biosecurity against smallpox or orthopoxvirus-related bioterrorism attack.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0340,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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