A Glance at the Development and Patent Literature of Tecovirimat: The First-in-Class Therapy for Emerging Monkeypox Outbreak
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Monkeypox disease (MPX) is currently considered a global threat after COVID-19. European Medicines Agency (EMA) approved Tecovirimat in capsule dosage form (200 mg) as the first treatment for MPX in January 2022. This article highlights Tecovirimat's development and patent literature review and is believed to benefit the scientists working on developing MPX treatments. The literature for Tecovirimat was gathered from the website of SIGA Technologies (developer of Tecovirimat), regulatory agencies (EMA, United States Food and Drug Administration (USFDA), and Health Canada), PubMed, and freely accessible clinical/patent databases. Tecovirimat was first recognized as an anti-orthopoxvirus molecule in 2002 and developed by SIGA Technologies. The USFDA and Health Canada have also recently approved Tecovirimat to treat smallpox in 2018 and 2021, respectively. The efficacy of Tecovirimat was verified in infected non-human primates (monkeys) and rabbits under the USFDA's Animal Rule. Most clinical studies have been done on Tecovirimat's safety and pharmacokinetic parameters. The patent literature has revealed inventions related to the capsule, injection, suspension, crystalline forms, amorphous form, and drug combinations (Tecovirimat + cidofovir) and process for preparing Tecovirimat. The authors foresee the off-label use of Tecovirimat in the USA and Canada for MPX and other orthopoxvirus infections. The authors also trust that there is immense scope for developing new Tecovirimat-based treatments (new drug combinations with other antivirals) for orthopoxvirus and other viral diseases. Drug interaction studies and drug resistance studies on Tecovirimat are also recommended. Tecovirimat is believed to handle the current MPX outbreak and is a new hope of biosecurity against smallpox or orthopoxvirus-related bioterrorism attack.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle