Effectiveness of COVID-19 Vaccine Booster Shot Compared with Non-Booster: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The analysis of the effectiveness of booster shots compared with primary vaccination is extremely vital. This paper aimed to summarize the results of all available evidence studies on the effectiveness of booster vaccination against severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2). Articles published up to 21 June 2022 were systematically searched through PubMed and EMBASE databases. The searched studies were independently assessed for quality using the Newcastle-Ottawa Scale. Results: Seven studies (nine datasets) met the criteria and were included in this study. The pooled results demonstrated a 71% (OR = 0.29, 95% CI = 0.17-0.48) reduction in SARS-CoV-2 infection rates among subjects who received a booster shot compared with those who did not receive a booster shot of coronavirus disease (COVID-19) vaccine. In addition, this analysis emphasized that during the period when the Delta variant was predominant, subjects who received the booster shot showed an 82% (OR = 0.18, 95% CI = 0.13-0.25) reduction in infection rates. Moreover, during the period of dominance of the Omicron variant, subjects who received the booster vaccination displayed a 47% (OR = 0.53, 95% CI = 0.35-0.81) reduction in infection rates. This finding confirmed that booster vaccination against the Omicron variant is significantly less effective than that against the Delta variant. In pandemic periods, correlations between the dominant variant and the efficacy of the COVID-19 vaccine booster should be considered when making vaccine booster plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,064 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».