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Enregistrement W4293731774 · doi:10.1109/ojap.2022.3201627

A 5G Enabled Shared-Aperture, Dual-Band, in-Rim Antenna System for Wireless Handsets

2022· article· en· W4293731774 sur OpenAlexafffund
Reza Shamsaee Malfajani, Farhad Bin Ashraf, Mohammad S. Sharawi

Notice bibliographique

RevueIEEE Open Journal of Antennas and Propagation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAntenna Design and Analysis
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWirelessMulti-band deviceDual (grammatical number)Antenna (radio)Aperture (computer memory)TelecommunicationsComputer sciencePhysicsAcousticsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, we present a shared aperture (SA), dual-band in metal-rim antenna system targeting the sub-6GHz and millimeter-wave (mm-wave) bands of the 5G wireless standard. The antenna system consists of a SA cactus-shaped slot engraved on the side of standard mobile terminal rim that hosts a microwave radiating structure covering the sub-6 GHz bands as well as a 4-element slot based connected antenna array (SB-CAA) covering the mm-wave bands. This provides a compact sized solution for multiband operation within these bands. The CAA has beam forming capabilities where the beam can be steered between +/-30 degrees with acceptable gain and side lobe levels (SLL). A single 4-element slot based in-rim SB-CAA is also proposed that covered more than 6 GHz of frequency bandwidth (25.5–32 GHz) with a total efficiency exceeding 85% and realized averaged gain of 8.2 dBi over the bands covered. The SA cactus antenna structure had a bandwidth exceeding 3.5 GHz with total efficiency exceeding 75% and an average realized gain of 8 dBi between 26.5 – 30 GHz. For the microwave band covered (3.45-3.56 GHz) by this SA cactus antenna, a bandwidth of 140 MHz, efficiency of 90% with 2.5 dBi of measured gain were achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,974
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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