New and known predictors of the postthrombotic syndrome: A subanalysis of the ATTRACT trial
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Postthrombotic syndrome (PTS) remains associated with significant clinical and economic burden. This study aimed to investigate known and novel predictors of the development of PTS in participants of the ATTRACT (Acute Venous Thrombosis: Thrombus Removal With Adjunctive Catheter-Directed Thrombolysis) trial. Methods: We used multivariable logistic regression to identify baseline and postbaseline factors that were predictive of the development of PTS during study follow-up, as defined by a Villalta score of 5 or greater or the development of a venous ulcer from 6 to 24 months after enrollment. Results: Among 691 patients in the study cohort (all had proximal deep vein thrombosis [DVT] that extended above the popliteal vein, of which 57% had iliofemoral DVT), 47% developed PTS. Further, we identified that Villalta score at baseline (odds ratio [OR], 1.09 [95% confidence interval [CI], 1.05-1.13] per one-unit increase) and employment status (unemployed due to disability: OR, 3.31 [95% CI, 1.72-6.35] vs. employed more than 35 hours per week) were predictive of PTS. In terms of postbaseline predictors, leg pain severity at day 10 (OR, 1.28 [95% CI, 1.13-1.45] per 1-point increase in a 7-point scale) predicted PTS. Also, patients receiving rivaroxaban on day 10 following randomization had lower rates of PTS (OR, 0.53 [95% CI, 0.33-0.86]) than patients on warfarin. Conclusions: Novel predictors for PTS identified in our study include baseline Villalta score, leg pain severity at 10 days, and unemployed due to disability. Our findings also suggest that the initial choice of anticoagulant to treat DVT may have an impact on the development of PTS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».