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Enregistrement W4293738976 · doi:10.2196/36949

Web-Based System Navigation Database to Support Equitable Access to Assistive Technology: Usability Testing Study

2022· article· en· W4293738976 sur OpenAlexafffundvenueabout
Tamika Jarvis, Allison M L Mah, Rosalie H. Wang, Michael G. Wilson

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensHamilton Health SciencesUniversity of TorontoMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesAGE-WELLUniversity of TorontoMcMaster University
Mots-clésUsabilityWeb usabilityComputer scienceThink aloud protocolThematic analysisWorld Wide WebSystem usability scaleUser interfacePluralistic walkthroughService providerHuman–computer interactionService (business)Qualitative researchBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Assistive technology (AT) can contribute to how individuals participate and engage in everyday activities, such as communication and mobility, and facilitates access to the services they require. Navigating Canada's AT system has been described as fragmented and complex, presenting barriers for individuals who require AT, caregivers, and health service providers. AccessATCanada was developed as a centralized web-based resource to help support access to AT by providing information about the existing jurisdictional funding programs and services. OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the usability of AccessATCanada by gathering feedback about its features, functionality, and areas of strength and opportunity from potential end users. METHODS: A usability testing study using a think-aloud approach and semistructured interviews was conducted to measure the effectiveness and efficiency of and user satisfaction with AccessATCanada and to identify issues with the interface during end-user interaction. A qualitative thematic analysis was used to generate insights into and core themes about user experiences. User feedback was used to inform subsequent updates of the database with the goal of enhancing website friendliness and functionality before its official launch. RESULTS: A total of 10 participants (6 consumers, 1 caregiver, and 3 providers) participated in the usability testing study. The usability performance and scores tended to improve between the 2 testing cycles. Most participants were able to successfully complete all the tasks independently. The efficiency scores tended to improve as the users continued to engage with the interface. The website received an overall System Usability Score of 62.22, which was ranked as "OK/fair to good." The users provided an overall positive evaluation of the beta version of the web-based resource tested over 2 cycles and helped to identify areas for improvement. They commented on the functionality and added value of the website, discovery of new programs and resources, and design aesthetics. Most usability issues were reported as minor challenges related to presentation, functionality, and language, and feedback was adopted into later iterations of the website. CONCLUSIONS: This study provides reflections on the value of usability testing and elements that are key to the creation of user-centered resources, such as the inclusion of participants with various abilities and considerations regarding website design and accessibility in an increasingly web-based world. AccessATCanada is now part of a growing global response to expand the reach of AT programs and services, improve the equity of access to AT, and reduce the complexity of navigating AT systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0070,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,298
Tête enseignante GPT0,571
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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