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Enregistrement W4293739725 · doi:10.3168/jds.2022-21897

Anogenital distance is associated with postpartum estrous activity, intensity of estrous expression, ovulation, and progesterone concentrations in lactating Holstein cows

2022· article· en· W4293739725 sur OpenAlexafffund
A.M.L. Madureira, T.A. Burnett, J.E. Carrelli, M. Gobikrushanth, R.L.A. Cerri, D.J. Ambrose

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of AlbertaUniversity of GuelphUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaCanadian Dairy Commission
Mots-clésEstrous cycleOvulationAnogenital distanceArtificial inseminationFollicleEndocrinologyMedicineCorpus luteumInternal medicineAndrologyPregnancyAnimal scienceBiologyOvaryFetusHormoneIn utero

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this retrospective observational study were to determine the associations of anogenital distance (AGD) with (a) postpartum estrous activity, (b) diameter of the preovulatory follicle, (c) intensity of estrous expression, (d) postestrus ovulation, (e) corpus luteum (CL) size, and (f) concentrations of progesterone at estrus and on d 7 after estrus. Lactating Holstein cows (n = 178; 55 primiparous, 123 multiparous) were enrolled into the study during the first postpartum week. All cows were continuously monitored by a pedometer-based automated activity monitoring (AAM) system for estrus. Postpartum estrous activity was assessed using the AAM estrus alerts, in which cows with at least one true estrus alert (i.e., a relative increase in steps from each cow's baseline detected by the AAM and the presence of at least one follicle >15 mm, a CL <20 mm, or no CL detected by ultrasound) by the first 50 d in milk (DIM) were considered to have commenced estrous activity. At the estrus alert >60 DIM, ovulation was determined by ultrasound at 24 h, 48 h, and 7 d after estrus, and blood samples were collected at estrus alert and on d 7 after estrus for progesterone analysis. The AGD was measured from the center of the anus to the base of the clitoris and classified as either short- or long-AGD using 2 cut-points of 148 mm (predictive of the probability of pregnancy to first insemination; short-AGD, n = 115; long-AGD, n = 63) and 142 mm (the median AGD; short-AGD, n = 90; long-AGD, n = 88). Regardless of the cut-point used, early postpartum estrous activity by 50 DIM (67 vs. 54%), duration of estrus (11.6 vs. 9.7 h), and preovulatory follicle diameter (20 vs. 19 mm) were greater in short-AGD than in long-AGD cows. Increased peak of activity at estrus in short-AGD cows (354 vs. 258% mean relative increase) was affected by an interaction between AGD and parity in which multiparous long-AGD cows had lesser relative increase in activity than primiparous cows (217 vs. 386%, respectively). Mean progesterone concentration at estrus was lesser in short-AGD (0.47 vs. 0.61 ng/mL) than in long-AGD cows. The ovulatory response at 24 h did not differ, but at 48 h (91 vs. 78%) and on d 7 after estrus (97 vs. 84%) it was greater in short-AGD cows. Although CL diameter on d 7 after estrus did not differ, short-AGD cows had greater progesterone concentration 7 d after estrus than long-AGD cows (4.1 vs. 3.2 ng/mL, respectively). In conclusion, greater proportions of short-AGD cows commenced estrous activity by 50 DIM, had larger preovulatory follicles, exhibited greater duration of estrus, had reduced progesterone concentration at estrus, had greater ovulation rates and progesterone concentration 7 d after estrus compared with long-AGD cows, with no difference in CL size between AGD groups. Because all the differences in physiological characteristics of short-AGD cows reported herein favor improved reproductive outcomes, we infer that these are factors contributing to improved fertility reported in short-AGD cows compared with long-AGD cows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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