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Enregistrement W4293750084 · doi:10.1111/ele.14093

A common temperature dependence of nutritional demands in ectotherms

2022· letter· en· W4293750084 sur OpenAlexaff
Cecilia Laspoumaderes, Cédric L. Meunier, Amaru Magnin, Johanna Berlinghof, James J. Elser, Esteban Balseiro, Gabriela Torres, Beatriz Modenutti, Nelly Tremblay, Maarten Boersma

Notice bibliographique

RevueEcology Letters · 2022
Typeletter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversité du Québec à RimouskiFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFondo para la Investigación Científica y TecnológicaBundesministerium für Bildung und ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftAlexander von Humboldt-StiftungFulbright AssociationNational Science Foundation
Mots-clésEctothermAcartia tonsaCarcinus maenasEutrophicationNutrientEcologyBiologyDinoflagellateCopepodEnvironmental scienceGlobal warmingOceanographyClimate changeCrustacean

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In light of ongoing climate change, it is increasingly important to know how nutritional requirements of ectotherms are affected by changing temperatures. Here, we analyse the wide thermal response of phosphorus (P) requirements via elemental gross growth efficiencies of Carbon (C) and P, and the Threshold Elemental Ratios in different aquatic invertebrate ectotherms: the freshwater model species Daphnia magna, the marine copepod Acartia tonsa, the marine heterotrophic dinoflagellate Oxyrrhis marina, and larvae of two populations of the marine crab Carcinus maenas. We show that they all share a non-linear cubic thermal response of nutrient requirements. Phosphorus requirements decrease from low to intermediate temperatures, increase at higher temperatures and decrease again when temperature is excessive. This common thermal response of nutrient requirements is of great importance if we aim to understand or even predict how ectotherm communities will react to global warming and nutrient-driven eutrophication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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