Growing Pleurotus ostreatus (ex. Fr) Kummer Using Gamma Radiation in Southern Ghana and its Associated Pests
Notice bibliographique
Résumé
Pests have been implicated in causing severe damage to food crops including mushrooms, thereby increasing the incidence of postharvest loss. This study investigated the various pests involved in the cultivation of gamma radiation aided cultivated Pleurotus ostreatus. Pests were isolated and identified by the procedure described by the Entomological Society of Canada. Cultivation of Pleurotus ostreatus was achieved by pre-treating composted sawdust substrates and spawn preparation with a gamma radiation dose of 15 kGy from a Cobalt 60 source (SLL 515, Hungary) at a dose rate of 1.7 kGyh-1 in air. A total of five pests were recorded while cropping, namely; Drosophila melanogaster (Fruit fly), Blatta germanica (cockroach), Archachatina marginata (giant snail), and Doratogonus meridionalis (millipede) and Cryptophlebia leucotreta (False codling moth). The predominant pest was Drosophila melanogaster (Fruit fly) (97%). Results recorded over four flush periods were 378g, 0.63, and 63% for Total yield, biological yield, Biological Efficiency (%), respectively. The average stipe length and pileus diameter were recorded and showed no statistical differences (p>0.05) observed in the different weeks. Other growth parameters (mushroom size, total number of primordia, total number of fruitbodies etc.) recorded showed some significant differences (p<0.05). Pests identified contributed to yield reduction and product quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».