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Enregistrement W4293764259 · doi:10.4314/gjs.v63i1.2

Growing Pleurotus ostreatus (ex. Fr) Kummer Using Gamma Radiation in Southern Ghana and its Associated Pests

2022· article· en· W4293764259 sur OpenAlexaboutno aff
Dinah Marri, Michael Osae, Lydia Quansah, Nii Korley Kortei

Notice bibliographique

RevueGhana Journal of Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect behavior and control techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Health and Allied Sciences
Mots-clésPleurotus ostreatusBiologyHorticultureMushroomToxicologyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pests have been implicated in causing severe damage to food crops including mushrooms, thereby increasing the incidence of postharvest loss. This study investigated the various pests involved in the cultivation of gamma radiation aided cultivated Pleurotus ostreatus. Pests were isolated and identified by the procedure described by the Entomological Society of Canada. Cultivation of Pleurotus ostreatus was achieved by pre-treating composted sawdust substrates and spawn preparation with a gamma radiation dose of 15 kGy from a Cobalt 60 source (SLL 515, Hungary) at a dose rate of 1.7 kGyh-1 in air. A total of five pests were recorded while cropping, namely; Drosophila melanogaster (Fruit fly), Blatta germanica (cockroach), Archachatina marginata (giant snail), and Doratogonus meridionalis (millipede) and Cryptophlebia leucotreta (False codling moth). The predominant pest was Drosophila melanogaster (Fruit fly) (97%). Results recorded over four flush periods were 378g, 0.63, and 63% for Total yield, biological yield, Biological Efficiency (%), respectively. The average stipe length and pileus diameter were recorded and showed no statistical differences (p>0.05) observed in the different weeks. Other growth parameters (mushroom size, total number of primordia, total number of fruitbodies etc.) recorded showed some significant differences (p<0.05). Pests identified contributed to yield reduction and product quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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