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Enregistrement W4293764315 · doi:10.1016/j.isci.2022.105034

Tumors alter life history traits in the freshwater cnidarian, Hydra oligactis

2022· article· en· W4293764315 sur OpenAlexaff
Justine Boutry, Sophie Tissot, Narimène Mekaoui, Antoine M. Dujon, Jordan Meliani, Rodrigo Hamede, Beáta Újvári, Benjamín Roche, Aurora M. Nedelcu, Jácint Tökölyi, Frédéric Thomas

Notice bibliographique

RevueiScience · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMyxozoan Parasites in Aquatic Species
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésMulticellular organismBiologyAsexual reproductionLernaean HydraSexual reproductionGameteEcologyReproductionReproductive successLife history theoryPhenotypeEvolutionary biologyZoologyPhysiologyLife historyGeneGeneticsCell biologyDemographySperm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although tumors can occur during the lifetime of most multicellular organisms and have the potential to influence health, how they alter life-history traits in tumor-bearing individuals remains poorly documented. This question was explored using the freshwater cnidarian Hydra oligactis , a species sometimes affected by vertically transmitted tumors. We found that tumorous polyps have a reduced survival compared to healthy ones. However, they also displayed higher asexual reproductive effort, by producing more often multiple buds than healthy ones. A similar acceleration is observed for the sexual reproduction (estimated through gamete production). Because tumoral cells are not transmitted through this reproductive mode, this finding suggests that hosts may adaptively respond to tumors, compensating the expected fitness losses by increasing their immediate reproductive effort. This study supports the hypothesis that tumorigenesis has the potential to influence the biology, ecology, and evolution of multicellular species, and thus should be considered more by evolutionary ecologists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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