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Enregistrement W4293764631 · doi:10.1061/9780784484371.003

Review of TCRP Rail Break Gap Formulas

2022· article· en· W4293764631 sur OpenAlexaff
Nazmul Hasan

Notice bibliographique

RevueInternational Conference on Transportation and Development 2022 · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRailway Engineering and Dynamics
Établissements canadiensSNC-Lavalin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFastenerTrack (disk drive)Structural engineeringEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assessment of a rail break gap is important to ensure safety of rail traffic. An axial rail model available in current textbook yields a single formula in terms of breathing length to compute a rail break gap in a continuously welded rail (CWR) track. Transit Co-operative Research Program (TCRP) suggests three formulas to compute a rail break gap in a CWR track. The longitudinal resistance of a track or rail is a significant input to compute a breathing length which in turn determines a rail break gap. TCRP does not recommend value of longitudinal resistance of a track or rail but implicitly suggests dividing fastener restraint force by fastener spacing to determine longitudinal resistance value in the derivation process of its first and third formula. The theoretical and practical deficiencies of first and third formula are discussed. TCRP second formula, simplified version of the first one, appears to be acceptable provided the longitudinal resistance of a track or rail is not computed by dividing fastener restraint force by fastener spacing. The value of longitudinal resistance obtained by dividing fastener restraint force by fastener spacing is underestimated for a direct fixation track leading to a large rail break gap and is not appropriate for a ballasted track as well; an explanation for underestimation and inappropriateness is given. The track professionals would be benefitted by the clarity given in the paper. A call is made for review of TCRP formulas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0070,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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