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Enregistrement W4293765893 · doi:10.1016/j.resplu.2022.100288

An international collaborative study to co-produce a patient-reported outcome measure of cardiac arrest survivorship and health-related quality of life (CASHQoL): A protocol for developing the long-form measure

2022· article· en· W4293765893 sur OpenAlexaff
Kirstie Haywood, Charlotte Southern, Elizabeth Tutton, Paul Swindell, David R Ellard, Nathan A. Pearson, Helen Parsons, Keith Couper, Katie N. Dainty, Sachin Agarwal, Gavin D. Perkins, Kristofer Årestedt, Theresa Aves, Janet Bray, Anne Brookes, Clifton W. Callaway, Maaret Castrén, Marcus Eng Hock Ong, Katrysha Gellis, Paulien H. Goossens, Angela Hartley, Rob Hoadley, Johan Israelsson, David J. Jeffrey, Vicky L Joshi, Thomas Keeble, Gisela Lilja, John Long, Marco Mion, Laurie J. Morrison, Véronique Moulaert, E. Diane Playford, Kelly N. Sawyer, Federico Semeraro, Karen Smith, Barry Williams, Jasmine Wylie

Notice bibliographique

RevueResuscitation Plus · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensNorth York General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNational Heart and Lung InstituteResearch Councils UKNational Institute for Health and Care ResearchUniversity of WarwickResuscitation Council (UK)
Mots-clésPromSurvivorship curveQuality of life (healthcare)Protocol (science)PsychologyFocus groupHealth careMedicinePatient-reported outcomePopulationNursingPolitical scienceAlternative medicineBusinessPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Current measures of health-related quality of life are neither sufficiently sensitive or specific to capture the complex and heterogenous nature of the recovery and survivorship associated with cardiac arrest. To address this critical practice gap, we plan a mixed-methods study to co-produce and evaluate a new cardiac arrest-specific patient/survivor-reported outcome measure (PROM). Methods: International guidelines have informed a two-stage, iterative, and interactive process.Stage one will establish what is important to measure following cardiac arrest. A meta-ethnography of published qualitative research and a qualitative exploration of the experiences of survivors and their key supporters will inform the development of a measurement framework. This will be supplemented by existing, extensive reviews describing concepts that have previously been measured in this population. Focus groups with survivors, key supporters, and healthcare professionals, followed by further interviews with survivors and key supporters, will inform the iterative refinement of the framework, candidate items, and PROM structure.Stage two will involve a psychometric evaluation following completion by a large cohort of survivors. Measurement theory will inform: the identification of items that best measure important outcomes; item reduction; and provide robust evidence of measurement and practical properties. Discussion: An international, collaborative approach to PROM development will engage survivors, key supporters, researchers, and health professionals from study commencement. Successful co-production of the cardiac arrest survivorship and health-related quality of life (CASHQoL) measure will provide a robust, relevant, and internationally applicable measure, suitable for completion by adult survivors, and integration into research, registries, and routine care settings.Ethical approval: University of Warwick Biomedical & Scientific Research Ethics Committee (BSREC 22/20-21 granted 10/11/20).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,254
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,209
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,254
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2540,209
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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