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Enregistrement W4293766830 · doi:10.1051/e3sconf/202235602010

Reduced-scale experimental and numerical investigation on the energy and smoke control performance of natural ventilation systems in a high-rise atrium

2022· article· en· W4293766830 sur OpenAlexaff
Haohan Sha, Xin Zhang, Xiguan Liang, Dahai Qi

Notice bibliographique

RevueE3S Web of Conferences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFire dynamics and safety research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmokeNatural ventilationEnvironmental scienceSlabAirflowVentilation (architecture)Marine engineeringAutomotive engineeringEngineeringStructural engineeringMechanical engineeringWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural ventilation (NV) is an effective energy-saving strategy to remove the excessive heat in high-rise atria. The traditional NV system in high-rise atria has inlet openings at the bottom and outlet openings at the top. However, this traditional system may bring fire safety concerns due to the rapid spread of smoke during an atrium fire. To remove the fire safety concern, a new NV system was proposed in this study. This new system applies a segmentation slab to divide the high-rise atrium into upper and lower parts, which can limit the smoke movement. A ventilation shaft is installed to maintain the NV rate and extract smoke. To investigate the energy and smoke control performance of the new and traditional NV systems, a 1:20 small-scale experimental model and CFD numerical model were built. The results indicate that the new NV system with the shaft and segmentation can remove more heat than the traditional NV system. Furthermore, the new NV system can simplify the mechanical smoke exhaust system and improve the smoke control performance, e.g., requires a lower volumetric flow rate and maintains a thinner smoke layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,841
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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