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Enregistrement W4293767313 · doi:10.1016/j.molmet.2022.101586

Genetic disruption of the Gipr in Apoe−/− mice promotes atherosclerosis

2022· article· en· W4293767313 sur OpenAlexafffund
Gemma Pujadas, Laurie L. Baggio, Kiran Deep Kaur, Brent A. McLean, Xiemin Cao, Daniel J. Drucker

Notice bibliographique

RevueMolecular Metabolism · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInflammationEndocrinologyInternal medicineApolipoprotein EAdipose tissueBone marrowBiologyLipid metabolismMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The gut hormone glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP) stimulates beta cell function and improves glycemia through its incretin actions. GIP also regulates endothelial function and suppresses adipose tissue inflammation through control of macrophage activity. Activation of the GIP receptor (GIPR) attenuates experimental atherosclerosis and inflammation in mice, however whether loss of GIPR signaling impacts the development of atherosclerosis is uncertain. Atherosclerosis and related metabolic phenotypes were studied in Apoe−/−:Gipr−/− mice and in Gipr+/+ and Gipr−/− mice treated with an adeno-associated virus expressing PCSK9 (AAV-PCSK9). Bone marrow transplantation (BMT) studies were carried out using donor marrow from Apoe−/−:Gipr−/−and Apoe−/−:Gipr+/+mice transplanted into Apoe−/−:Gipr−/− recipient mice. Experimental endpoints included the extent of aortic atherosclerosis and inflammation, body weight, glucose tolerance, and circulating lipid levels, the proportions and subsets of circulating leukocytes, and tissue gene expression profiles informing lipid and glucose metabolism, and inflammation. Body weight was lower, circulating myeloid cells were reduced, and glucose tolerance was not different, however, aortic atherosclerosis was increased in Apoe−/−:Gipr−/− mice and trended higher in Gipr−/− mice with atherosclerosis induced by AAV-PCSK9. Levels of mRNA transcripts for genes contributing to inflammation were increased in the aortae of Apoe−/−:Gipr−/− mice and expression of a subset of inflammation-related hepatic genes were increased in Gipr−/− mice treated with AAV-PCSK9. BMT experiments did not reveal marked atherosclerosis, failing to implicate bone marrow derived GIPR + cells in the control of atherosclerosis or aortic inflammation. Loss of the Gipr in mice results in increased aortic atherosclerosis and enhanced inflammation in aorta and liver, despite reduced weight gain and preserved glucose homeostasis. These findings extend concepts of GIPR in the suppression of inflammation-related pathophysiology beyond its classical incretin role in the control of metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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