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Enregistrement W4293768327 · doi:10.2298/botserb2201061g

Surface sediment diatom assemblages from four alpine lakes in the Zelengora Mountains (Bosnia and Herzegovina): A pilot study

2022· article· en· W4293768327 sur OpenAlexafffund
Слободан Гњато, Biljana Narancic, Dermot Antoniades, Reinhard Pienitz, Boris K. Biskaborn, Rajko Gnjato, Radoslav Dekić

Notice bibliographique

RevueBotanica Serbica · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésDiatomMacrophyteEcologyTundraLake ecosystemBenthic zoneSedimentTemperate climateEnvironmental scienceEcosystemGeographyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This pilot study presents surface sediment diatom assemblages in four alpine lakes in the Zelengora Mountains. The four lakes are distributed across an alpine treeline, spanning temperate mixed forest and treeless alpine tundra zones, thus offering an excellent opportunity to study the interaction of physicochemical properties and biotic communities in different alpine lake settings. A total of 52 taxa from 28 genera were identified, with only one taxon (Staurosirella neopinnata) present in every lake. In the Orlovacko, Donje Bare and Crno lakes, the diatom assemblages were mainly comprised of benthic and tychoplanktonic species, as opposed to the Kotlanicko Lake where the planktonic Lindavia radiosa was the most abundant species. Our results identified water turbidity, macrophytes and pH to be the prevailing environmental factors which influence the diatom assemblage composition in the studied lakes. The results of this study also represent a starting point in establishing biomonitoring programmes for the sustainable management of these alpine aquatic ecosystems in a rapidly changing environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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