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Enregistrement W4293768963 · doi:10.2196/39006

The Effect of Classroom-Based Interventions on Sedentary Behavior and Spinal Health in Schoolchildren: Systematic Review

2022· review· en· W4293768963 sur OpenAlexvenueno aff
Dominic Fisher, Quinette Louw

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2022
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionSedentary behaviorPsychologyPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyMedicinePhysical activityPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Multifaceted school-based interventions involving many stakeholders show promise toward the reduction of sedentary behavior (SB) and improved musculoskeletal conditions in schoolchildren. In resource-limited contexts, where schools face multiple, complex demands, broad school-based interventions may not be possible. In these settings, less complex, resource-efficient interventions are more likely to be adopted and implemented. Interventions that are limited to classrooms and that do not require broader stakeholder participation may be more appropriate to lower-resource settings. OBJECTIVE: The aim of this study was to systematically search for, identify, and summarize the literature on the effectiveness of classroom-based interventions on SB and spinal health in schoolchildren. METHODS: PubMed, EBSCOhost CINAHL, Web of Science, and Scopus were searched between January 1, 2021, and April 30, 2021. We included experimental studies conducted exclusively in school classrooms that objectively measured classroom SB and spinal health. The search terms related to SB, classroom sitting, and classroom neck and back pain. Studies that reported on objectively measured classroom physical activity and instrumented observation of healthy spinal behavior were included in the review. The included studies were critically appraised using the McMaster critical review form for quantitative studies. The study findings were summarized in tables, and a meta-analysis of homogeneous review outcome data was conducted. RESULTS: Overall, 12 experimental studies from high-income countries were included: 9 (75%) studies focused on SB, and 3 (25%) focused on spinal health. Of the 9 SB studies, 8 (89%) reported decreases in classroom sitting time. The pooled medium-term effects of a subset of SB interventions showed statistically significant decreases in sitting time (P=.03), whereas short-term effects and long-term effects were not significantly reduced (P=.13 and P=.23, respectively). A meta-analysis of spinal health studies demonstrated statistically significant improvements in spinal behavior during functional tasks (P=.005). CONCLUSIONS: Classroom-based interventions aimed at reducing SB and improving spinal health may be effective without placing an additional burden on teachers and parents. SB interventions must include strategies to overcome teachers' and learners' hedonic motivation to sit during class time. Standardized outcomes for school-based SB are encouraged so that findings from various settings may be pooled to determine the overall effect across studies. The use of standardized functional outcomes in spinal health studies will aid in determining the effectiveness of spinal health interventions across studies. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO International Prospective Register of Systematic Reviews CRD42020176080; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?ID=CRD42020176080.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,273
Tête enseignante GPT0,671
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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