Future climate change-related decreases in food quality may affect juvenile Chinook salmon growth and survival
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The global temperature increase due to global change is predicted to be between 3.3 – 5.7°C by 2100 leading to changes at the base of the marine food web in species composition, abundance, and quality at the base of the marine food web leading to flow-on effects of higher trophic levels such as fish and humans. Changes in marine prey availability and nutritional quality can affect juvenile salmon conditions (i.e., growth, condition, and mortality) during the early marine phase. There is limited knowledge of the interplay between prey availability and prey quality and the importance of food quality under food-satiated conditions. Here, a three-phase feeding experiment measured the effects of nutritional quality (fatty acid composition and ratios) on juvenile Chinook salmon ( Oncorhynchus tshawytscha ) condition. Experimental diets represented the present three different climate scenarios with a present-day diet ( Euphausia pacifica ), a control diet (commercial aquaculture diet), and a predicted IPCC worst-case scenario diet with low essential fatty acid concentrations (IPCC SSP5-8.5). We tested how potential future low quality food affects growth rates, body condition, fatty acid composition and mortality rates in juvenile Chinook salmon compared to present-quality prey. Fatty acids were incorporated into the salmon muscle at varying rates but, on average, reflected dietary concentrations. High dietary concentrations of DHA, EPA and high DHA:EPA ratios resulted in increased fish growth and condition. In contrast, low concentrations of DHA and EPA and low DHA:EPA ratios in the diets were not compensated for by increased food quantity. This result highlights the importance of considering food quality when assessing fish response to changing ocean conditions. Highlights Climate change may decrease the quality of salmon prey through changes in the fatty acid composition. Low dietary essential fatty acid levels reduce growth and condition and increase mortality rates in juvenile Chinook salmon. Food quality changes within zooplankton species but also by changes between species. Results suggest potential cascading effects on higher trophic levels when zooplankton species composition shifts to lower quality species. Higher food intake cannot compensate for low food quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».