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Enregistrement W4293770284 · doi:10.1123/ijsc.2022-0116

Unfair, Innocent, Flamed: Examining How the Chinese Public Perceived Sun Yang’s 8-Year Doping Sanction

2022· article· en· W4293770284 sur OpenAlexaff
Bo Li, Olan Scott, Stirling Sharpe, Qian Zhong

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sport Communication · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDoping in Sports
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNationalismSocial mediaAdvertisingPerceptionPublic opinionHEROChinaMass mediaMedia coveragePsychologyPolitical scienceSociologyMedia studiesLawBusinessPoliticsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International sport has always been associated with nationalism. The purpose of the study was to explore how Chinese media and the general public perceived the doping scandal of their national sports hero, Sun Yang. Through analyzing 11 Chinese media outlets’ coverage on Chinese social media Weibo, the results revealed that Chinese media covered Sun and his team’s reaction and perspectives on this issue more when compared with other news. The general public’s perceptions toward this scandal tended to be favorable toward Sun, with 55.5% of selected Weibo comments defending Sun after his 8-year ban for doping was handed down. The analysis of these social media comments posted by sports fans showed that the general public’s perceptions might have been impacted by their nationalism, international relations, and media coverage. In addition, the study revealed the Chinese public’s perceptions toward current antidoping regulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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