wavetrisk-2.1: an adaptive dynamical core for ocean modelling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This paper introduces wavetrisk-2.1 (i.e. wavetrisk-ocean), an incompressible version of the atmosphere model wavetrisk-1.x with free surface. This new model is built on the same wavelet-based dynamically adaptive core as wavetrisk, which itself uses dynamico's mimetic vector-invariant multilayer rotating shallow water formulation. Both codes use a Lagrangian vertical coordinate with conservative remapping. The ocean variant solves the incompressible multilayer shallow water equations with inhomogeneous density layers. Time integration uses barotropic–baroclinic mode splitting via an semi-implicit free surface formulation, which is about 34–44 times faster than an unsplit explicit time-stepping. The barotropic and baroclinic estimates of the free surface are reconciled at each time step using layer dilation. No slip boundary conditions at coastlines are approximated using volume penalization. The vertical eddy viscosity and diffusivity coefficients are computed from a closure model based on turbulent kinetic energy (TKE). Results are presented for a standard set of ocean model test cases adapted to the sphere (seamount, upwelling and baroclinic turbulence). An innovative feature of wavetrisk-ocean is that it could be coupled easily to the wavetrisk atmosphere model, thus providing a first building block toward an integrated Earth system model using a consistent modelling framework with dynamic mesh adaptivity and mimetic properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».