Promotion and implementation effectiveness of World Health Organization's Caregiver Skills Training program in Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
The World Health Organization (WHO) developed the Caregiver Skills Training for Families of Children with Developmental Delays and Disabilities (CST) with support from Autism Speaks to address the resource gaps and worldwide needs for interventions for children with developmental disorders or delays, especially those with autism spectrum disorder (ASD), and their families. Evidence has indicated that parent-mediated interventions benefit both caregivers and children by strengthening caregivers' knowledge and confidence and children's social communication skills and behavioral regulation. The CST-Taiwan team began the prepilot field trial in 2017 and developed the project to serve families in various locations. This study (1) delineated the adaptations and promotion of CST-Taiwan; (2) determined the program's effectiveness in the promotional stage, in terms of caregiver and child outcomes, and (3) examined the maintenance of its effects. The materials, delivery, and facilitator training procedure of the original CST were adapted to Taiwan. The quantitative data indicated that CST-Taiwan is a promising program, it positively affected caregiver knowledge and confidence and reduced the severity of the children's autistic symptoms. The 3-month follow-up results suggested that the effects persisted. Thus, CST-Taiwan, and its promotional strategies are feasible and effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».