Casting a light on the shoreline: The influence of light pollution on intertidal settings
Notice bibliographique
Résumé
Light pollution is becoming prevalent among other coastal stressors, particularly along intertidal habitats, arguably the most exposed to anthropogenic light sources. As the number of light pollution studies on sandy beaches, rocky shores and other intertidal habitats raises, commonalities, research gaps and venues can be identified. Hence, the influence of light pollution on the behavior and ecology of a variety of intertidal macro-invertebrates and vertebrates are outlined by examining 54 published studies. To date, a large majority of the reported effects of light pollution are negative, as expected from the analysis of many species with circadian rhythms or nocturnal habits, although the severity of those effects ranges widely. Experimental approaches are well represented throughout but methodological limitations in measurement units and standardization continue to limit the proposal of general conclusions across species and habitats. In addition, studies targeting community variables and the explicit influence of skyglow are heavily underrepresented. Likewise, studies addressing the interaction between light pollution and other natural and anthropogenic stressors are critically needed and represent a key venue of research. The nature of those interactions (synergistic, additive, antagonistic) will likely dictate the impact and management of light pollution in the decades ahead.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».