Localisation of Sustainable Development Goals (SDGs) in Bangladesh: An Inclusive Framework under Local Governments
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Notice bibliographique
Résumé
To accelerate the implementation of SDGs at the national level, policymakers and practitioners are focusing on localisation, where the local government (LG) can play a critical role. This paper examines the LG’s capacity and its existing link with the implementation of SDGs at the local level in Bangladesh, and it offers an inclusive framework for the SDGs’ localisation. The data was gathered through an in-depth interview of 10 chairmen of the Union Council (lowest tier of LG) in Northern Bangladesh’s Nilphamari district. An SWOT analysis of the local government was conducted to determine the organisation’s effectiveness and capacity in light of its vulnerabilities, threats, strengths, and opportunities. The data indicate that while the majority of LG representatives have some knowledge, participation, and perceptions about the SDGs, they demonstrate a great desire to gain additional knowledge and participation. The study ascertains SDG 1 (No poverty), SDG 2 (Zero hunger), and SDG 6 (Clean water and sanitation) as the most locally important SDGs relevant to the LG’s actions, based on the opinions of the surveyed respondents. The LG’s strengths were identified in their familiarity with local problems and the environment, as well as the presence of potential local stakeholders, while their weaknesses included a lack of capacity, resources, funding, and a lack of decentralisation and empowerment of the LG. This study develops an inclusive framework for the localisation of the SDGs under the leadership of LGs based on the findings. To expedite the localisation of the SDGs in Bangladesh, the framework recommends forming an SIC (SDG implementation committee) by including all key local stakeholders, and asking the national government to increase local competence and resources through an appropriate decentralisation of the LG.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle