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Enregistrement W4293773298 · doi:10.1186/s40168-022-01326-8

Mucin O-glycan-microbiota axis orchestrates gut homeostasis in a diarrheal pig model

2022· article· en· W4293773298 sur OpenAlexaff
Bing Xia, Ruqing Zhong, Weida Wu, Chengzeng Luo, Qingshi Meng, Qingtao Gao, Yong Zhao, Liang Chen, Sheng Zhang, Xin Zhao, Hongfu Zhang

Notice bibliographique

RevueMicrobiome · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAgricultural Science and Technology Innovation ProgramChinese Academy of Agricultural Sciences
Mots-clésBiologyProinflammatory cytokineMucinDysbiosisGut floraImmunologyGoblet cellDiarrheaImmune systemIntestinal epitheliumMucin 2MicrobiologyIntestinal mucosaInflammationEpitheliumInternal medicineMedicineGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Post-weaning diarrhea in piglets reduces growth performance and increases mortality, thereby causing serious economic losses. The intestinal epithelial cells and microbiota reciprocally regulate each other in order to maintain intestinal homeostasis and control inflammation. However, a relative paucity of research has been focused on the host-derived regulatory network that controls mucin O-glycans and thereby changes gut microbiota during diarrhea in infancy. At the development stage just after birth, the ontogeny of intestinal epithelium, immune system, and gut microbiota appear similar in piglets and human infants. Here, we investigated the changes of mucin O-glycans associated with gut microbiota using a diarrheal post-weaned piglet model. RESULTS: We found that diarrhea disrupted the colonic mucus layer and caused aberrant mucin O-glycans, including reduced acidic glycans and truncated glycans, leading to an impaired gut microenvironment. Subsequently, the onset of diarrhea, changes in microbiota and bacterial translocation, resulting in compromised epithelial barrier integrity, enhanced susceptibility to inflammation, and mild growth faltering. Furthermore, we found the activation of NLRP3 inflammasome complexes in the diarrheal piglets when compared to the healthy counterparts, triggered the release of proinflammatory cytokines IL-1β and IL-18, and diminished autophagosome formation, specifically the defective conversion of LC3A/B I into LC3A/B II and the accumulation of p62. Additionally, selective blocking of the autophagy pathway by 3-MA led to the reduction in goblet cell-specific gene transcript levels in vitro. CONCLUSIONS: We observed that diarrheal piglets exhibited colonic microbiota dysbiosis and mucosal barrier dysfunction. Our data demonstrated that diarrhea resulted in the activation of inflammasomes and autophagy restriction along with aberrant mucin O-glycans including reduced acidic glycans and truncated glycans. The results suggested the mucin O-glycans-microbiota axis is likely associated with diarrheal pathogenesis. Our study provides novel insights into the pathophysiology of early-weaning-induced diarrheal disease in piglets and potentially understanding of disease mechanisms of diarrhea for human infants. Understanding the molecular pathology and pathogenesis of diarrhea is a prerequisite for the development of novel and effective therapies. Our data suggest that facilitating O-glycan elongation, modifying the microbiota, and developing specific inhibitors to some key inflammasomes could be the options for therapy of diarrhea including human infants. Video abstract.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2022
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Résumé présentoui

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