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Enregistrement W4293775415 · doi:10.1021/acs.est.2c02613

Event-Based Atmospheric Precipitation Uncovers Significant Even and Odd Hg Isotope Anomalies Associated with the Circumpolar Vortex

2022· article· en· W4293775415 sur OpenAlexafffundabout
Shengliu Yuan, Jiubin Chen, Holger Hintelmann, Hongming Cai, Wei Yuan, Sheng He, Ke Zhang, Yuanyuan Zhang, Yulong Liu

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensTrent University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSnowPrecipitationArcticEnvironmental scienceAtmospheric sciencesPolar vortexEnvironmental chemistryChemistryIsotopeParticulatesClimatologyTroposphereMeteorologyGeologyOceanographyGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The determination of the mass-independent fractionation of even Hg isotopes (even-MIF, Δ 200 Hg) in atmospheric samples adds another intriguing feature to the Hg isotope system. Despite our lack of sufficient experimental verification and the momentary absence of a valid mechanism to explain its occurrence, even-MIF could be instrumental in understanding the cycle and deposition of atmospheric Hg. In contrast to slightly positive Δ 200 Hg values (<0.30‰) frequently observed in most atmospheric samples, large Δ 200 Hg values (up to 1.24‰) determined in precipitation from Peterborough (Ontario, Canada) stand out and could provide valuable information for the origin of the even-MIF mystery. We now report a systematic analysis of high-resolution rainfall and snowfall samples collected in winter during cold weather at Peterborough, Canada. Dissolved and particulate Hg both displayed large variations of odd-MIF (from −0.93‰ to 2.02‰ for Δ 199 Hg), which may result from long-range transportation, as the negative odd-MIF in particulate Hg is likely a result of long-distance transport of arctic atmospheric Hg(II). Dissolved Hg revealed significant even-MIF values (from 0.25‰ to 1.19‰ for Δ 200 Hg) and a negative relationship between Δ 200 Hg and Δ 204 Hg, which provide further evidence for the previously proposed conceptual model of Δ 200 Hg. Disconnected odd-MIF and even-MIF trends were detected in sequentially collected precipitation samples, which further suggests different sources or mechanisms for Δ 199 Hg and Δ 200 Hg. Particularly, the high Δ 200 Hg values highlight the transport of stratospheric Hg through a polar vortex to the sampling region, stimulating further systematic investigation. The new Δ 200 Hg data for particulate Hg add to existing information on atmospheric Hg(II) worldwide, suggesting a global distribution of Hg characterized by even-MIF in the atmosphere, and further constrain the model of atmospheric Hg deposition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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