MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4293777676 · doi:10.3390/nu14163404

Effects of Diets Enriched with Conventional or High-Oleic Canola Oils on Vascular Endothelial Function: A Sub-Study of the Canola Oil Multi-Centre Intervention Trial 2 (COMIT-2), a Randomized Crossover Controlled Feeding Study

2022· article· en· W4293777676 sur OpenAlexafffund
Kristin M. Davis, Kristina H. Petersen, Kate J. Bowen, Peter J.H. Jones, Carla G. Taylor, Peter Zahradka, Karen Letourneau, Danielle Perera, Angela Wilson, P. Wagner, Penny M. Kris‐Etherton, Sheila G. West

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensSt. Boniface HospitalUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesAgriculture and Agri-Food CanadaManitoba Canola Growers AssociationAlberta Canola Producers CommissionCanola Council of CanadaSaskatchewan Canola Development Commission
Mots-clésCanolaOleic acidPolyunsaturated fatty acidCrossover studyFatty acidMedicineBrachial arteryChemistryInternal medicineFood scienceBiochemistryBlood pressurePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Partial replacement of saturated fatty acids (SFA) with unsaturated fatty acids is recommended to reduce cardiovascular disease (CVD) risk. Monounsaturated fatty acids (MUFA), including oleic acid, are associated with lower CVD risk. Measurement of flow-mediated dilation of the brachial artery (FMD) is the gold standard for measuring endothelial function and predicts CVD risk. This study examined the effect of partially replacing SFA with MUFA from conventional canola oil and high-oleic acid canola oil on FMD. Participants (n = 31) with an elevated waist circumference plus ≥1 additional metabolic syndrome criterion completed FMD measures as part of the Canola Oil Multi-Centre Intervention Trial 2 (COMIT-2), a multi-center, double-blind, three-period crossover, controlled feeding randomized trial. Diet periods were 6 weeks, separated by ≥4-week washouts. Experimental diets were provided during all feeding periods. Diets only differed by the fatty acid profile of the oils: canola oil (CO; 17.5% energy from MUFA, 9.2% polyunsaturated fatty acids (PUFA), 6.6% SFA), high-oleic acid canola oil (HOCO; 19.1% MUFA, 7.0% PUFA, 6.4% SFA), and a control oil blend (CON; 11% MUFA, 10% PUFA, 12% SFA). Multilevel models were used to examine the effect of the diets on FMD. No significant between-diet differences were observed for average brachial artery diameter (CO: 6.70 ± 0.15 mm, HOCO: 6.57 ± 0.15 mm, CON: 6.73 ± 0.14 mm; p = 0.72), peak brachial artery diameter (CO: 7.11 ± 0.15 mm, HOCO: 7.02 ± 0.15 mm, CON: 6.41 ± 0.48 mm; p = 0.80), or FMD (CO: 6.32 ± 0.51%, HOCO: 6.96 ± 0.49%, CON: 6.41 ± 0.48%; p = 0.81). Partial replacement of SFA with MUFA from CO and HOCO had no effect on FMD in participants with or at risk of metabolic syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNutrientsMême sujetCardiovascular Health and Disease PreventionTravaux en français237 207