Toughening and Heat-Resistant Modification of Degradable PLA/PBS-Based Composites by Using Glass Fiber/Silicon Dioxide Hybrid Fillers
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, to enhance the toughness and heat resistance properties of polylactic acid (PLA)/polybutylene succinate (PBS) composites, the PLA/PBS matrix was modified by different glass fiber (GF), GF/SiO2, and GF/(Polyaluminium chloride) PAC fillers. Additionally, the effect of filler type, filler content, components interaction and composite structure on the mechanical and thermal properties of the PLA/PBS composites was researched. The results showed that the addition of GF, GF/SiO2 and GF/PAC make the PLA/PBS composites appear significantly higher mechanical properties compared with the pristine PLA/PBS composite. Among the different inorganic fillers, the 10%GF/1%SiO2 fillers showed excellent strengthening, toughening and heat resistant effects. Compared with the pristine PLA/PBS matrix, the tensile strength, elastic modulus, flexural strength, flexural modulus and Izod impact strength improved by 36.28%, 70.74%, 67.95%, 66.61% and 135.68%, respectively. Considering the above, when the weight loss rate was 50%, the thermal decomposition temperature of the 10%GF/1%SiO2 modified PLA/PBS composites was the highest 412.83 °C and its Vicat softening point was up to 116.8 °C. In a word, the 10%GF/1%SiO2 reinforced PLA/PBS composites exhibit excellent mechanical and thermal properties, which broadens the application of biodegradable materials in specific scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».