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Enregistrement W4293778342 · doi:10.3390/molecules27165281

Sonochemical Synthesis of Cu@Pt Bimetallic Nanoparticles

2022· article· en· W4293778342 sur OpenAlexaff
Henrik Erring Hansen, Daniel Ø. Fakhri, Frode Seland, Svein Sunde, Odne Stokke Burheim, Bruno G. Pollet

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGold and Silver Nanoparticles Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådNorges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet
Mots-clésBimetallic stripNanomaterial-based catalystCatalysisNanoparticleGalvanic cellMaterials scienceSingle displacement reactionElectrochemistryChemical engineeringCarbon fibersHydrogen productionNanotechnologyInorganic chemistryChemistryMetallurgyPhysical chemistryElectrodeComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reducing the amount of noble metals in catalysts for electrochemical conversion devices is paramount if these devices are to be commercialized. Taking advantage of the high degree of particle property control displayed by the sonochemical method, we set out to synthesize Cu@Pt bimetallic nanocatalysts in an effort to improve the mass activity towards the hydrogen evolution reaction. At least 17 times higher mass activity was found for the carbon supported Cu@Pt bimetallic nanocatalyst (737 mA mg−1, E = −20 mV) compared to carbon supported Pt nanocatalysts prepared with the same ultrasound conditions (44 mA mg−1, E = −20 mV). The synthesis was found to proceed with the sonochemical formation of Cu and Cu2O nanoparticles with the addition of PtCl4 leading to galvanic displacement of the Cu-nanoparticles and the formation of a Pt-shell around the Cu-core.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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