Cholesteryl Ester Transfer Protein Inhibition Reduces Major Adverse Cardiovascular Events by Lowering Apolipoprotein B Levels
Notice bibliographique
Résumé
Cholesteryl ester transfer protein (CETP) facilitates the exchange of cholesteryl esters and triglycerides (TG) between high-density lipoprotein (HDL) particles and TG-rich, apolipoprotein (apo) B-containing particles. Initially, these compounds were developed to raise plasma HDL cholesterol (HDL-C) levels, a mechanism that was previously thought to lower the risk of atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD). More recently, the focus changed and the use of pharmacologic CETP inhibitors to reduce low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), non-HDL-C and apoB concentrations became supported by several lines of evidence from animal models, observational investigations, randomized controlled trials and Mendelian randomization studies. Furthermore, a cardiovascular outcome trial of anacetrapib demonstrated that CETP inhibition significantly reduced the risk of major coronary events in patients with ASCVD in a manner directly proportional to the substantial reduction in LDL-C and apoB. These data have dramatically shifted the attention on CETP away from raising HDL-C instead to lowering apoB-containing lipoproteins, which is relevant since the newest CETP inhibitor, obicetrapib, reduces LDL-C by up to 51% and apoB by up to 30% when taken in combination with a high-intensity statin. An ongoing cardiovascular outcome trial of obicetrapib in patients with ASCVD is expected to provide further evidence of the ability of CETP inhibitors to reduce major adverse cardiovascular events by lowering apoB. The purpose of the present review is to provide an up-to-date understanding of CETP inhibition and its relationship to ASCVD risk reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».