Notice bibliographique
Résumé
Genetic recombination is used as a tool for modifying the composition of poxvirus genomes in both discovery and applied research. This review documents the history behind the development of these tools as well as what has been learned about the processes that catalyze virus recombination and the links between it and DNA replication and repair. The study of poxvirus recombination extends back to the 1930s with the discovery that one virus can reactivate another by a process later shown to generate recombinants. In the years that followed it was shown that recombinants can be produced in virus-by-virus crosses within a genus (e.g., variola-by-rabbitpox) and efforts were made to produce recombination-based genetic maps with modest success. The marker rescue mapping method proved more useful and led to methods for making genetically engineered viruses. Many further insights into the mechanism of recombination have been provided by transfection studies which have shown that this is a high-frequency process associated with hybrid DNA formation and inextricably linked to replication. The links reflect the fact that poxvirus DNA polymerases, specifically the vaccinia virus E9 enzyme, can catalyze strand transfer in in vivo and in vitro reactions dependent on the 3'-to-5' proofreading exonuclease and enhanced by the I3 replicative single-strand DNA binding protein. These reactions have shaped the composition of virus genomes and are modulated by constraints imposed on virus-virus interactions by viral replication in cytoplasmic factories. As recombination reactions are used for replication fork assembly and repair in many biological systems, further study of these reactions may provide new insights into still poorly understood features of poxvirus DNA replication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».