Spinal degeneration is associated with lumbar multifidus morphology in secondary care patients with low back or leg pain
Notice bibliographique
Résumé
Associations between multifidus muscle morphology and degenerative pathologies have been implied in patients with non-specific low back pain, but it is unknown how these are influenced by pathology severity, number, or distribution. MRI measures of pure multifidus muscle cross-sectional area (CSA) were acquired from 522 patients presenting with low back and/or leg symptoms in an outpatient clinic. We explored cross-sectional associations between the presence, distribution, and/or severity of lumbar degenerative pathologies (individually and in aggregate) and muscle outcomes in multivariable analyses (beta coefficients [95% CI]). We identified associations between lower pure multifidus muscle CSA and disc degeneration (at two or more levels): - 4.51 [- 6.72; - 2.3], Modic 2 changes: - 4.06 [- 6.09; - 2.04], endplate defects: - 2.74 [- 4.58; - 0.91], facet arthrosis: - 4.02 [- 6.26; - 1.78], disc herniations: - 3.66 [- 5.8; - 1.52], and when > 5 pathologies were present: - 6.77 [- 9.76; - 3.77], with the last supporting a potential dose-response relationship between number of spinal pathologies and multifidus morphology. Our findings could hypothetically indicate that these spinal and muscle findings: (1) are part of the same degenerative process, (2) result from prior injury or other common antecedent events, or (3) have a directional relationship. Future longitudinal studies are needed to further examine the complex nature of these relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».