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Enregistrement W4293787289 · doi:10.1371/journal.pone.0273072

Social determinants of health associated with psychological distress stratified by lifetime traumatic brain injury status and sex: Cross-sectional evidence from a population sample of adults in Ontario, Canada

2022· article· en· W4293787289 sur OpenAlexafffundabout
Vincy Chan, Lauren Marcus, Danielle Burlie, Robert E. Mann, Danielle Toccalino, Michael D. Cusimano, G. Ilie, Angela Colantonio

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalCentre for Addiction and Mental HealthPublic Health OntarioToronto Rehabilitation InstituteDalhousie UniversityUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMental healthPopulationPsychological interventionMedicineDemographyPsychiatryDistressClinical psychologyGerontologyPsychologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study identified the social determinants of health (SDoH) associated with psychological distress in adults with and without a self-reported history of traumatic brain injury (TBI), stratified by sex. Data from the 2014-2017 cycles of the Centre for Addiction and Mental Health Monitor Survey, a representative survey of adults ≥18 years in Ontario, Canada, were analyzed (N = 7,214). The six-item version of the Kessler Psychological Distress Scale was used to determine moderate to severe psychological distress. Self-reported lifetime TBI was defined as a head injury resulting in a loss of consciousness for ≥5 minutes or at least one-night stay in the hospital (16.4%). Among individuals reporting a history of TBI, 30.2% of males and 40.1% of females reported psychological distress (p = 0.0109). Among individuals who did not report a history of TBI, 17.9% of males and 23.5% of females reported psychological distress (p<0.0001). Multivariable logistic regression analyses showed that the SDoH significantly associated with elevated psychological distress were similar between individuals with and without a history of TBI. This included unemployment, student, or 'other' employment status among both males and females; income below the provincial median and age 65+ among males; and rural residence among females. This study highlighted opportunities for targeted population-level interventions, namely accessible and affordable mental health supports for individuals with lower income. Notably, this study presented evidence suggesting adaptations to existing services to accommodate challenges associated with TBI should be explored, given the finite and competing demands for mental health care and resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,071

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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